導讀:作為一家造紙企業(yè),原材料種類多、傳感器點位多、工藝復雜,導致數據的實時收集傳輸、數據分析、機器學習以及建模效果都不理想,應該怎么辦?
3月24日,在“'雙碳'時代,流程智造策略及重點場景解析”直播活動中,一位參會企業(yè)管理人的提問,可以說是當下為數不少流程工業(yè)數字化建設過程中面臨的典型問題之一。身處第一流程制造業(yè)大國,流程工業(yè)智能制造的水平,無疑對于中國制造業(yè)創(chuàng)新升級的成績單有著決定性的意義。工信部部長肖亞慶曾在《大力推動數字經濟高質量發(fā)展》文中強調:對制造業(yè)發(fā)展而言,數字化轉型已不是“選擇題”,而是關乎生存和長遠發(fā)展的“必修課”。
與此同時,已經樹立了明確目標的“碳達峰”、“碳中和”,與產業(yè)升級共同成為流程制造業(yè)數字化加速的雙引擎。那么,對于數字化轉型這項必修課中的基礎及核心科目,流程智造在“雙碳”時代,到底有哪些必答題。
在本次直播活動中,上海流程智造科技創(chuàng)新研究院院長賀仁龍,結合豐富案例及場景,對流程工業(yè)轉型的驅動力、方法論及成效進行了深入講解。戴爾科技集團大中華區(qū)企業(yè)級解決方案能力中心制造業(yè)行業(yè)拓展高級經理吳天耀則結合流程制造業(yè)數字化重點領域,以實例分享了AI、大數據分析、邊緣計算等數字技術的落地方案及實現場景。
賀仁龍 上海流程智造科技創(chuàng)新研究院院長
“材要成料、料要成器、器要可用”,鋼鐵、石油、水泥等制造業(yè),不僅是流程制造產業(yè)中重要的組成部分,其產品也是諸多制造業(yè)甚至國計民生領域不可或缺的原材料。賀仁龍在《流程制造業(yè)數字化、綠色化轉型思考》主題演講中提到,原材料制造產業(yè)處在非常重要的轉型期,綠色制造和數字化是非常重要的趨勢,彼此相關、互相疊加。國家對“碳達峰”、“碳中和”目標的樹立,使得處于綠色低碳主戰(zhàn)場的流程工業(yè)數字化加速已是刻不容緩。
在介紹流程工業(yè)數字化轉型總體架構時,賀仁龍?zhí)岢?,流程工業(yè)數字化轉型的戰(zhàn)略路徑,要以生產智能化轉型切入,逐漸走向生態(tài)運營。在這個過程中,要設計數字化績效考核指標、構建數字化轉型能力體系。面對原材料行業(yè)發(fā)展面臨的核心技術缺乏底層突破和長期積累、全生產要素生產率不夠高等關鍵挑戰(zhàn),要強化核心生產能力,進而推進業(yè)務創(chuàng)新和組織變革,內修生產、研發(fā),外練服務、商業(yè)。之后,賀仁龍通過寶武集團、米其林輪胎等一眾案例,詳細介紹了基于連接的協同研發(fā)、基于連接的跨工序高效協同等場景和成效。
對于“雙碳”時代的重要課題——降碳,賀仁龍?zhí)峁┝艘幌盗新窂浇ㄗh:精細化供給預測實現源頭綠色低碳;生產制造多環(huán)節(jié)協同實現能效大幅提升,推動內部轉型升級;協同調度實現產業(yè)鏈供應鏈最優(yōu)化資源調配;結合與業(yè)務高度融合的需求、資源、產品綜合管理,合理控制產量,助力調整產業(yè)結構。并結合海螺水泥、祁連山水泥等實踐介紹了數字技術助力企業(yè)降碳的實際場景及效果。
吳天耀 戴爾科技集團大中華區(qū)企業(yè)級 解決方案能力中心制造業(yè)行業(yè)拓展高級經理
綠色環(huán)保一直是原材料等流程工業(yè)生產運營過程中要實現的目標之一,也是數字化要解決的核心問題。但在“雙碳”時代,節(jié)能減排不僅僅是挑戰(zhàn),更重要的是機遇。吳天耀在演講的開端分享了一個實例,即某國際車企一年碳積分的收入,相當于我們本土某知名車企一年的營收。該國際車企每在中國銷售一臺電動汽車,就可獲得5個碳積分,以其上海工廠全年45萬輛的產能,僅在中國市場的收入就相當可觀。
借力數字科技實現產品及生產智能化,無疑是該車企在環(huán)保和市場競爭力方面雙雙受益的前提。對于在綠色制造有著較大空間的流程工業(yè)來講,如何借力數字化及新興技術在市場及產業(yè)布局中贏得先機?吳天耀分別介紹了5G、移動連接,數據“去中心化”,AI處理能力越來越強等數字技術的迭代創(chuàng)新的成果,邊緣計算的內涵及發(fā)展現狀等未來工業(yè)數據互聯變化的趨勢。同時以某飲料制造企業(yè)為例,分別從運營中心的應用大數據平臺,BI、AI進行銷售預測評估,虛擬化、超融合、仿真模擬支撐的研發(fā)設計;到工廠配套輔助、預測性維護、機器自動化、全球設施洞察;直至消費者端的智能零售等覆蓋的多個應用場景進行了詳細的介紹。
在介紹流程制造智能產線邊緣AI/HCI的過程中,吳天耀分享了在移動和流數據時代數據去中心化的發(fā)展趨勢,分別介紹了戴爾科技集團生產互聯、工業(yè)數據互聯方案,對戴爾的邊緣計算落地場景、架構及擴展,自身融合合作伙伴AI方案實現的性能及特點進行了詳細的介紹。并重點介紹了戴爾科技基礎架構專業(yè)服務,被定義為交鑰匙工程帶給企業(yè)在項目實施、總體架構穩(wěn)定高效等方面的優(yōu)勢。
而針對文章開端提到的問題,賀仁龍的建議是要數據基礎入手,要首先實現數據的正確、標準規(guī)范,再通過分步實施的方式,進行后面建模和分析的工作。吳天耀在認同夯實數據基礎是第一步的同時,則建議企業(yè)可以利用AI等數字技術的便利性,先建“沙箱(Sand Box)”, 從簡單的場景入手,在取得相應效果的同時逐步深入應用,由簡入繁,直至實現整體智能轉型的目標。
200多位來自鋼鐵、化工、生物制藥、食品飲料等行業(yè)企業(yè)IT管理人參與了此次直播。