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數據化時代開啟,逸迅科技如何助力企業(yè)數據中臺建設?

2020-10-23 15:07 愛分析

導讀:數據化浪潮掀起,數據中臺成為新基礎設施,但數據中臺建設實踐仍面臨諸多挑戰(zhàn)。逸迅科技以數據原生...

數據化浪潮掀起,數據中臺成為新基礎設施,但數據中臺建設實踐仍面臨諸多挑戰(zhàn)。逸迅科技以“數據原生”基因提供數據中臺全棧式解決方案,以“宜家+博世”模式為愿景,秉承“分步走,見成效,再擴展”的方法論,賦能企業(yè)自主打造數據中臺。

從信息化到數據化,數據中臺建設進入新階段

回顧過去二十年,各行各業(yè)掀起了信息化浪潮,部分行業(yè)的信息化建設已經相當成熟。隨著業(yè)務的發(fā)展以及信息化建設的不斷深入,數據種類持續(xù)豐富,數據量增大,企業(yè)需要從數據中挖掘價值,通過對數據的洞察、分析、決策幫助企業(yè)實現降本提效、業(yè)務創(chuàng)新升級,數據化成為大勢所趨。

在政策層面,政府也在助推數據化建設,新基建將進一步升級數據基礎設施。除了“十四五”的大數據發(fā)展規(guī)劃之外,國家政策在不斷加碼。近期,國資委頒布了《關于加快推進國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》,其中明確指出了數據中臺作為基礎數字技術平臺的重要性。

數據中臺是數據基礎設施的新基建,能打通底層數據,以統(tǒng)一的標準和流程規(guī)范,解決企業(yè)的數據孤島、數據資產管理缺失、響應業(yè)務需求慢、重復投入等問題,幫助企業(yè)實現數據的互通融合、資源復用和高效價值挖掘,支撐新應用快速落地,降本增效,為業(yè)務創(chuàng)新賦能。數據中臺將成為支撐企業(yè)和政府成功實現數字化轉型的智能數據底座。

然而,當前階段,企業(yè)數據中臺建設的推進也面臨著挑戰(zhàn):周期長、投入大,產出效果卻不清晰。背后的原因在于,企業(yè)建設數據中臺的具體需求和目標還待明確,同時市場上也缺少成熟和先進的產品、工具及方法論。

逸迅科技是一家以“數據原生“基因打造數據中臺全棧式解決方案的公司,依托自主研發(fā)的數據中臺模塊和自動化產品工具為企業(yè)和政府構建數據中臺,目前已經積累了政府、制造、物流、金融、零售、運營商等眾多行業(yè)客戶。

除了產品和工具,逸迅科技推崇數據中臺建設要“分步走,見成效,再擴展”的方法論,先與客戶共同規(guī)劃設計數據中臺頂層藍圖,再以分能力層和/或分業(yè)務場景逐步落地,以前一步落地的業(yè)務效果推動下一步拓展。這樣企業(yè)就能控制節(jié)奏,盡早收獲回報,降低風險,以數據中臺的成效和價值來驅動投入,并且在此過程中不斷清晰目標和優(yōu)化路徑。

提供數據中臺全棧解決方案,交付能力強

逸迅科技的創(chuàng)始團隊出身于華為、TeraData、星環(huán)、英特爾等國內各大數據公司,有數十年以上的大數據產品和項目實施經驗。這樣的“數據原生”團隊,帶來了深厚的技術積累以及大量項目磨練出的強交付能力。

逸迅科技在成立時認為,雖然大數據開源技術已經相當成熟,但企業(yè)用戶的買單意愿并不強,只有將技術與應用相結合才能為用戶真正創(chuàng)造價值,因此他們將目光轉向底層數據庫之上、上層應用軟件之下的中間層,即聚焦數據中臺市場。

基于數據中臺的定位,逸迅科技目前的產品和服務體系主要分為包括數據治理產品在內的數據中臺解決方案以及相對獨立的物聯網中臺產品,服務領域覆蓋智慧城市、智慧金融、智慧航空、智慧物流、智能制造等行業(yè)。

逸迅科技數據中臺解決方案包括四款產品,分別對應了數據中臺的數據集中化、數據資產化、數據價值化。數據集成工具XData解決異構數據源之間的數據傳輸、轉換等問題,可完成整個數據的抽取、轉換、清洗、分析過程,對應數據的集中化;數據治理工具XGov是相對獨立的數據治理套件,解決業(yè)務中數據規(guī)范及標準制定等問題,可實現事前、事中、事后全流程的實時處理,對應數據的資產化;數據集成開發(fā)工具DIPC打造一站式數據集成開發(fā)和部署環(huán)境,人工智能平臺DataMetis打造一站式AI開發(fā)平臺,分別用于數據開發(fā)和機器學習算法開發(fā),可合力實現數據的價值化。

逸迅科技物聯網中臺解決方案,是專注于物聯網細分領域——園區(qū)物聯網的微型數據中臺。面向樓宇、園區(qū)、街道/社區(qū)等場景,物聯網中臺XIoT擁有海量設備數據接入管理能力,通過支撐設備數據采集與基于關聯關系的多維分析,挖掘設備數據價值;同時能快速開發(fā)、管理和擴展物聯網項目,賦能各類IoT場景和行業(yè)應用。

在企業(yè)市場,再優(yōu)秀的產品和解決方案,如果沒有強交付能力,對于客戶來說也無法發(fā)揮價值。憑借多年大項目經驗,逸迅科技深刻認識到,在傳統(tǒng)企業(yè)和政府的實際IT環(huán)境中,產品要對交付環(huán)境有高兼容和靈活性,不僅需要考慮對接的一些歷史信息化系統(tǒng),其技術和架構可能比較老舊,另外還要考慮集成原有系統(tǒng)的一些功能模塊,充分保護客戶的信息化投資。因此除了擁有豐富經驗和成熟方法論的交付團隊外,逸迅科技在產品設計時非常注重對技術和架構的廣泛兼容和集成靈活性,同時采用自動化、智能化降低開發(fā)工具的使用門檻,做到一般技術甚至業(yè)務人員可直接使用,實現靈活兼容性與易用性并具。

秉承“分步走,見成效,再擴展”建設方法論,讓客戶第一步能看到回報

面對數據中臺建設周期長、投入大,投入產出衡量不明確的挑戰(zhàn),在幫助客戶做好頂層總體設計之后,逸迅科技數據中臺建設的方法論是“分步走,見成效,再擴展”??蛻艏瓤梢詮臄祿R聚到數據治理再到數據建模分層建設,也可以選擇做所有能力層但先聚焦一個應用場景或主題快速落地,實現數據應用價值閉環(huán),第一步回報實現后,再擴展到其他場景或主題。

例如,逸迅科技參與某市的大數據共享交換和分析平臺建設,該項目第一步首先選擇了“精準扶貧”這樣的垂直主題。該主題是當地最重要任務之一,并且必須通過數據中臺才能支撐。逸迅通過對近二十幾個委辦局數據的高效打通、融合,同時疊加數據質量治理和數據資產管理,完成了數據集中化和數據資產化。在此基礎上,通過逸迅承擔開發(fā)的“精準扶貧”數據模型,政府大大提高了扶貧決策精準性,有效推進了扶貧目標的完成,實現了項目第一步就看到回報。隨后該平臺橫向擴展,又支撐了其他多個主題,逐步實現了全面的數據中臺建設。

未來戰(zhàn)略:打磨產品和服務體系,完善生態(tài)合作建設

逸迅科技總裁朱巍認為,從市場發(fā)展來看,數據中臺大概會經歷三個階段。

第一階段,客戶對數據中臺的需求仍處于摸索狀態(tài),同時數據中臺廠商的產品也不成熟;第二階段,客戶的需求經過探索慢慢開始收斂,同時廠商的產品也越來越成熟,廠商能夠用標準化工具和產品模塊為客戶做更高效的交付;第三階段,客戶對需求的把握、目標的規(guī)劃和技術的掌握已經成熟,同時廠商的產品和工具不僅豐富,而且高度自動化、智能化。

逸迅科技的戰(zhàn)略定位也與市場發(fā)展階段相對應。當前市場開始進入第二階段,逸迅科技將聚焦于自己的定位,以數據中臺的模塊產品和標準化工具按照客戶的需求為企業(yè)和政府打造數據中臺,并且不斷迭代產品和技術,以達到第三階段高度自動化和智能化的要求。在行業(yè)維度上,逸迅科技將繼續(xù)深耕政府、航空、制造和金融等行業(yè)。

逸迅科技的愿景,或者終極模式定位為“宜家+博世”模式:當市場發(fā)展到第三階段時,提供整套的標準化產品模塊和工具給客戶,賦能企業(yè)自主打造數據中臺,同時也開放給生態(tài)合作伙伴,為他們的客戶提供建設數據中臺的服務。

為了能夠盡早進入第三階段,在產品戰(zhàn)略方面,逸迅科技將繼續(xù)追求讓工具、產品模塊更加自動化、智能化:例如XGov更加自動化和智能化,不斷深入AI的應用,替代傳統(tǒng)數據治理的人力投入;DIPC和DataMetis繼續(xù)深化自動編碼、自動算法選擇等自動化水平;XIoT要匹配更多傳感器種類,自適應智能化樓宇、數字園區(qū)、智慧城市等場景。

其中,在XGov中利用AI和NLP開發(fā)的機器人目前已經能夠替代咨詢顧問在人力最重的數據探索中20%~30%的人工工作,未來目標是替代比例不斷提高至80%~90%,為企業(yè)降本提效。

在生態(tài)戰(zhàn)略方面,逸迅科技還將圍繞第三階段的愿景,完善生態(tài)合作建設,旨在借助合作伙伴的資源以及對業(yè)務的理解,進行分工配合,實現優(yōu)勢互補,促成大量合作伙伴使用逸迅的標準化模塊和工具做交付,提升數據中臺的建設效率。在政府行業(yè),逸迅科技已經與智慧城市頭部集成商建立了合作關系;在企業(yè)市場,逸迅科技將開拓物聯網中臺的分銷渠道,目前已有不少與設備提供商、電信運營商的成功合作案例;同時,在BI的展現等某些層面,探索與其他數據廠商的合作模式。

近期,愛分析對逸迅科技總裁朱巍進行了訪談,就逸迅科技的發(fā)展歷程、產品與服務、戰(zhàn)略規(guī)劃,及行業(yè)趨勢見解等方面進行了深入交流,現將部分內容分享如下。

愛分析:逸迅科技的團隊背景是怎樣的?

朱?。涸跀祿信_的賽道上重要的是數據原生。我們的團隊來自于華為、TeraData、星環(huán)和英特爾,是國內最早一批做大數據產品,做過核心技術,同時又做過大量大數據項目交付實施的團隊。

所以我們的團隊可以稱得上是一個數據原生、數據基因很強的團隊,這意味著三點:第一,是國內技術積累迭代最久的團隊之一;第二,經歷了眾多大客戶/大型項目的磨練,這意味著技術和交付能力都經過了考驗;第三,產品設計和交付與傳統(tǒng)企業(yè)和政府的實際IT環(huán)境的更好地兼容和融合。這點容易被低估但其實很重要,因為絕大部分的數據中臺都是本地化交付,而且傳統(tǒng)企業(yè)和政府過去的信息化投資需要得到利用和保護。這是我們團隊多年為傳統(tǒng)企業(yè)和政府服務和交付的積累,也是與來自互聯網的團隊的差別。

互聯網公司的系統(tǒng)環(huán)境往往是最理想的,都是最新的技術,在互聯網公司內部往往有規(guī)范的交付流程,這是優(yōu)點。但是當從內部交付轉為向外部傳統(tǒng)企業(yè)/政府交付,從云交付轉為本地交付,就要做很大轉變。如果在設計產品和做交付時,還基于對接的全是最新的技術或系統(tǒng)的假設,或者預期還是互聯網公司的IT規(guī)范和流程,就會碰到產品無法落地,無法按時按質交付的問題。

所以我們優(yōu)勢有三點:第一,對數據核心技術的把握;第二,技術經過了大量項目的磨合,所以技術不僅領先,而且成熟;第三,對傳統(tǒng)企業(yè)和政府的交付能力特別強,超過市場上的很多人。

愛分析:在數據中臺市場,逸迅科技是如何定位的?

朱?。簲祿信_由“四化”組成,即數據集中化、數據資產化、數據價值化、數據服務化。逸迅科技以“數據原生”基因打造數據中臺全棧式解決方案的公司,依托自主研發(fā)的數據中臺模塊和自動化產品工具,按照客戶的需求為企業(yè)和政府構建數據中臺。我們的產品和服務覆蓋數據中臺上述的四個層面,目前已經積累了政府、制造、物流、金融、零售、運營商等眾多行業(yè)客戶。

在現階段,逸迅科技將聚焦于自己的定位,并且不斷迭代產品和技術,不斷提高模塊和工具的標準化、自動化和智能化。

逸迅科技的未來愿景,或者終極模式:在市場進入第三階段或最終成熟階段,提供一整套的標準模塊和智能化自動化工具給客戶,賦能客戶來自主打造數據中臺,也開放給合作伙伴,為他們的客戶提供建設數據中臺的服務。也可以說是“宜家+博世”模式,宜家提供各種各樣的標準家具模塊;博世是世界上做工具做得最好的公司。當客戶想要按自己的想法做一套家具,不管是做餐桌,還是做柜子,但只要客戶一想到用工具,就想到最好用的工具在博世,想到模塊,就想到最全最好的模塊在宜家。當然第三方合作伙伴也可以拿我們的工具和模塊為他們的客戶提供服務。

愛分析:您認為數據中臺達到第三階段的條件是什么?意義如何?

朱?。浩鋵嵉谌A段是甲方乙方雙方創(chuàng)造出來的,是雙方互相推動成熟的結果。

甲方的成熟,其中很重要的一點就是對自己的需求和目標想的越來越清楚。當客戶需求還在探索中時,還很發(fā)散時,乙方也無法提供標準化的產品和工具。當甲方的需求開始慢慢成熟,同時乙方的產品和工具也越來越成熟豐富了,標準化、自動化、智能化程度也在不斷提高。

我們的DIPC現在可以實現無須編代碼的數據模型開發(fā),自動化程度就提高了一個層級。以前甲方用工具如果還要寫代碼,就會覺得工具的價值不高?,F在只要甲方使用人員定義需求,就可自動生成代碼,這樣不僅效率一下子提升了,并且對高級數據工程師的依賴下降了。這對傳統(tǒng)企業(yè)意義很大:第一,現在每個企業(yè)數據分析和決策需求,隨之而來的數據開發(fā)需求都在快速增長,很多需求來自領導;第二,市場上最難找的是數據工程師,特別是高水平有經驗的,還要與互聯網公司去爭奪,也就是說數據開發(fā)的產能很難提升。兩點加起來就是數據開發(fā)的需求和產能之間的缺口越來越大,這個問題在企業(yè)應用機器學習算法上一樣存在。

而通過類似DIPC這樣的自動化智能化數據開發(fā)工具,降低了門檻,一般工程師甚至業(yè)務人員都可以做數據建模,這樣帶來三個好處首先產能迅速增大,滿足快速增長的數據開發(fā)需求,業(yè)務端和領導的滿意度提高;其次,稀缺的高級數據工程師可以去做更加有價值的事情,比如追蹤前沿技術,做創(chuàng)新業(yè)務;最后,開發(fā)好的模型可以通過統(tǒng)一的工具在整個企業(yè)內共享,降本增效。我們的DataMetis可以幫助企業(yè)在機器學習算法模型開發(fā)上起到同樣的成效。

當這些工具不斷成熟,也就是自動化和智能化不斷提升后,它將賦能客戶完全按照自己的需求快速開發(fā)數據,高效獲取業(yè)務價值,甲方將有非常強的動力采用這些工具。

第三階段還有一種模式,有很多行業(yè)合作伙伴,他們可能不需要很強的數據和技術積累,但是他們可能在行業(yè)里面做了很長時間,有很強的業(yè)務理解和客戶信任,就可以拿逸迅的成熟工具去幫客戶做交付,這是一個很好的組合。讓有數據基因、產品基因的公司去提供成熟模塊和工具,讓每一個細分行業(yè)里面最懂業(yè)務的合作伙伴去負責服務,大家配合去做為客戶提供最好的解決方案。

愛分析:逸迅科技如何解決跨行業(yè)的行業(yè)know-how問題?

朱?。菏紫葦祿信_與業(yè)務中臺是有區(qū)別的。業(yè)務中臺對行業(yè)know-how強依賴。數據中臺與行業(yè)know-how有關聯但是不像業(yè)務中臺那么強依賴。我們逸迅基于行業(yè)know-how為客戶做好數據中臺總體規(guī)劃設計,確保項目有成效,可持續(xù);此外,我們通過積累行業(yè)know-how不斷提升我們產品的智能化。

在總體規(guī)劃設計方面,逸迅通過資深的行業(yè)咨詢顧問,幫助客戶高效和準確地制定近期和遠期需求和目標,選擇首先突破的場景,確保第一步能產生好的成效,再能推動下一步的擴展。這樣是雙贏的:客戶降低風險,近期可以盡早有成效,長期可持續(xù)回報,而我們可以有長期合作和簽約。目前逸迅的大客戶復購率在85%以上。

比如DIPC數據開發(fā)工具,工具本身是標準的,不管是開發(fā)庫存周轉率模型,還是開發(fā)燃油消耗模型,使用的功能和流程沒有差別,所以從根本上,DIPC不存在跨越行業(yè)的障礙。目前DIPC已經在三個以上行業(yè)的應用。但是如果進一步工具的智能化,比如說,客戶說要分析燃油消耗,工具會智能推薦幾個現成的模型,客戶可以直接選擇和優(yōu)化,而不用從頭開發(fā)。

這是行業(yè)know-how的部分,也是逸迅努力的方向,未來將通過在聚焦的行業(yè)深耕來積累和迭代,形成各個行業(yè)的模型庫。

愛分析:逸迅科技做物聯網中臺的初衷是什么?

朱?。菏切枨篁寗印N覀儼l(fā)現當有些場景收得足夠小的時候,有一些基于相對標準數據的標準化的需求,產生標準化的微型中臺的需求。雖然叫物聯網中臺,但其實我們專注做物聯網里面的細分——園區(qū)物聯網。它們有一個共同的需求是大量的不同設備和傳感器的管理,比如幾平方公里內有上萬個各種各樣設備和傳感器,例如消防的、安防監(jiān)控的、門禁的等,而且來自眾多不同的廠商,如何管?以前的管理方法是人,不僅成本高,易出錯,又沒有預警性,對業(yè)主的各方面服務很差,所以就需要有一個中臺,把各個廠家的、不同類型的傳感器數據匯聚到一起之后用統(tǒng)一的語言呈現出來。我們還提供兩個標準化的引擎:事件定義引擎和聯動規(guī)則引擎??蛻艨梢詫崿F對事件的預警和跨設備廠商的聯動。

所以物聯網微型中臺解決的問題非常聚焦,需求也聚焦。雖然設備千差萬別,但是都是物聯網設備,對接的數據類型也非常標準統(tǒng)一。經過一段時間迭代之后,它就成了一個標準化的產品,不需要復雜的交付,部署完成即可使用。我們將大力發(fā)展合作伙伴去開拓市場,應該可以一年做到一千個。

愛分析:逸迅科技下一步的融資計劃是怎樣的?

朱?。阂菅缚萍家浴皵祿被虼蛟鞌祿信_全棧式解決方案的公司,依托自主研發(fā)的數據中臺模塊和自動化產品工具為企業(yè)和政府構建數據中臺。逸迅科技的終極模式是提供一整套的標準模塊和智能化自動化工具給客戶,賦能客戶來自主打造數據中臺,也開放給合作伙伴,為他們的客戶提供建設數據中臺的服務,也可以說是“宜家+博世”模式。

公司現在正在進行A+輪融資。融資的主要投入分為三個方向:第一是研發(fā),我們的定位需要專業(yè)的產品,不管智能化還是自動化都是需要大量的研發(fā)投入,研發(fā)非常重要;第二是放大產能,雖然產品化程度在提升,交付效率在不斷提升,但是項目增長速度有點快,現在接項目的速度還是超過了交付的速度,所以也希望保證交付質量的同時還是要擴大交付產能;第三是在市場方面,營銷方面還是要加大投入,直銷的團隊要擴張,市場營銷方面的團隊也需要增加。另外,如果有機會我們也希望多參與一些行業(yè)標準和國家標準。