網絡攻擊進入了新時代。來自物聯(lián)網僵尸網絡的先進攻擊讓企業(yè)陷入了困境，因為企業(yè)沒有相應的工具來應對這種先進的技術。

物聯(lián)網設備的數量每天都在增長，預計到2020年將超過300億，世界對它們的依賴也在逐漸增加。越來越多的黑客也將目光轉向了它們，黑客可以對不安全的連接設備進行復雜的攻擊。 比如，DDoS攻擊越來越常見，有可能嚴重損害我們的生活方式。

但現在，黑客還在DDoS攻擊中使用了人工智能技術。有了人工智能，網絡罪犯可以讓云服務變得毫無用處，并且容易逃脫。

物聯(lián)網系統(tǒng)經常暴露在低安全標準的設備上，總是處于開啟狀態(tài)，并且很少受到監(jiān)控，這使得黑客可以輕易地關閉或控制大量的設備。

因為黑客開始利用人工智能和機器學習來發(fā)起強大的DDoS攻擊，使得這些攻擊變得更難以阻止。 以前的攻擊需要人工操作，但是在人工智能技術加入DDoS攻擊之后，黑客就可以完全自動化地對設備進行攻擊，并且可以快速改變攻擊。

互聯(lián)網流量的隨機性進一步加劇了這一問題，區(qū)分合法的互聯(lián)網流量和惡意流量比較困難，這通常是防御DDoS攻擊最大的問題，再加上先進的人工智能攻擊，許多企業(yè)更是無法防御。

為了對抗人工智能驅動的物聯(lián)網僵尸網絡，需要一個基于人工智能的網絡防御系統(tǒng)。人工智能系統(tǒng)非常精確，能自動學習，還能夠處理多個問題，并以攻擊者改變的相同速度改變其防御方法。

新一代的攻擊者正在不斷學習和改變其技術，下一代人工智能網絡防御系統(tǒng)也需要跟上攻擊者的步伐。目前，很少有網絡防御系統(tǒng)使用監(jiān)督學習，構建這種系統(tǒng)需要使用一組穩(wěn)定的數據進行訓練。 由于互聯(lián)網流量難以處理，這種方法無法阻止基于人工智能或機器學習的攻擊。

因此，新一代的防御系統(tǒng)需要使用無監(jiān)督學習方法，能識別互聯(lián)網流量、潛在攻擊等。這項技術不需要培訓，就像人類的免疫系統(tǒng)一樣，它可以適應和改變自己，以應對即將到來的威脅。

一份分析惡意使用人工智能的報告稱，黑客可以利用這項技術改變社會，我們應該為下一波攻擊做好準備。 使用人工智能入侵物聯(lián)網設備威脅著人類的生活，解決這一危機需要新一代強大的網絡人工智能防御。